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Titre :
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Police algorithmique: présomption de culpabilité anticipée
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Auteurs :
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Jeffrey P. Bratberg, Auteur ;
Adrienne Simmons, Auteur ;
Vibhuti Arya, Auteur ;
Aneesha Bhatia, Auteur ;
Sheila P. Vakharia, Auteur
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Type de document :
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texte imprimé
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Mention d'édition :
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Décembre
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Editeur :
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Elsevier, 2022
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Collection :
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Journal of the American Pharmacists Association. JAPhA, num. 63 (1)
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Format :
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pp. 224-229 / graph.;biblio.
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Langues:
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Anglais
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Catégories :
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ADDICTION
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REDUCTION DES RISQUES (ADDICTION)
;
CRIMINALITE
;
REPRESSION
;
LUTTE CONTRE LA TOXICOMANIE
;
LUTTE ANTIDROGUE
;
TECHNOLOGIE
;
DROIT PENAL
;
CONTRAT DE SECURITE
;
POLICE
;
CONTROLE SOCIAL
;
CRIME
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Mots-clés:
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POLICE
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Résumé :
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La police algorithmique consiste à prédire de manière prétendument algorithmique, sur la base de données criminelles historiques, qui commettra quelles infractions à l’avenir. Nous expliquons ici pourquoi une telle pratique s’avère souvent discriminatoire, juridiquement discutable et loin d’être aussi efficace qu’on le prétend.
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Public cible :
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Intervenant
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Catalogueur :
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Mélina Debord
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En ligne :
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https://algorithmwatch.ch/fr/police-algorithmique-presomption/
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